Red List Vascular Plants (2018, Germany) - Rote Liste Gefässpflanzen (2018, Deutschland)

Registros

Los datos en este recurso de lista de chequeo han sido publicados como Archivo Darwin Core(DwC-A), el cual es un formato estándar para compartir datos de biodiversidad como un conjunto de una o más tablas de datos. La tabla de datos del core contiene 5.312 registros.

también existen 2 tablas de datos de extensiones. Un registro en una extensión provee información adicional sobre un registro en el core. El número de registros en cada tabla de datos de la extensión se ilustra a continuación.

Este IPT archiva los datos y, por lo tanto, sirve como repositorio de datos. Los datos y los metadatos del recurso están disponibles para su descarga en la sección descargas. La tabla versiones enumera otras versiones del recurso que se han puesto a disposición del público y permite seguir los cambios realizados en el recurso a lo largo del tiempo.

Versiones

La siguiente tabla muestra sólo las versiones publicadas del recurso que son de acceso público.

¿Cómo referenciar?

Los usuarios deben citar este trabajo de la siguiente manera:

Metzing D, Garve E, Matzke-Hajek G, Adler J, Bleeker W, Breunig T, Caspari S, Dunkel F G, Fritsch R, Gottschlich G, Gregor T, Hand R, Hauck M, Korsch H, Meierott L, Meyer N, Renker C, Romahn K, Schulz D, Täuber T, Uhlemann I, Welk E, Weyer K, Wörz A, Zahlheimer W, Zehm A, Zimmermann F, Langezaal G, Kamoen L (2026). Red List Vascular Plants (2018, Germany) - Rote Liste Gefässpflanzen (2018, Deutschland). Version 1.2. Naturalis Biodiversity Center. Checklist dataset. https://tryout.nlbif.nl/resource?r=de_red_list_vascular_plants_2018&v=1.2

Derechos

Los usuarios deben respetar los siguientes derechos de uso:

El publicador y propietario de los derechos de este trabajo es Naturalis Biodiversity Center. Esta obra está bajo una licencia Creative Commons de Atribución/Reconocimiento (CC-BY 4.0).

Registro GBIF

Este recurso no ha sido registrado en GBIF

Palabras clave

Checklist

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Cobertura geográfica

Germany

Datos del proyecto

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Personas asociadas al proyecto:

Métodos de muestreo

Native, archaeophytic and recently established non-native (neophytic) plant species in Germany were considered.

Descripción de la metodología paso a paso:

1. To assess the conservation status, the information available on the population status and population trends of each native species is represented using the following four criteria.
2. Current population status: estimation of the extent of the populations of a species currently established in Germany.
3. Long term population trend: population development in the past 50 to 150 years. There are seven trend classes: very strong decrease (<<<), strong decrease (<<), moderate decrease (<), decline of unknown extend ((v)), stable (=), significant increase (>), and insufficient data (?).
4. Short-term population trend: population development in the past 10 to 25 years. There are similar trend classes as of the long term population trend: very strong decrease (vvv), strong decrease (vv), moderate decrease or decrease of unknown extent (v), stable (=), significant increase (^), and insufficient data (?).
5. Risk / stable sub-populations: predicts whether the short-term population trend will deteriorate over the next ten years, and whether a species will become extinct in the foreseeable future if the current level of threat remains the same or if extinction is unlikely due to a stable current population status.
6. The red list category is based on the four criteria. There are ten national red list categories for Germany: extinct or lost (0; Ausgestorben oder verschollen), critically endangered (1; Vom Aussterben bedroht), endangered (2; Stark gefährdet), vulnerable (3; Gefährdet), endangerment of unknown extent (G; Gefährdung unbekannten Ausmaßes), extremely rare (R; Extrem selten), near threatened (V; Vorwarnliste), not threatened (*; Ungefährdet), data deficient (D; Daten unzureichend), and not assessed (nb; Nicht bewertet). A direct comparison with IUCN criteria is not possible due to different methodologies in criteria assessment.

Metadatos adicionales