Historical breeding bird data from a national citizen science nest box monitoring initiative in the Netherlands, 1922–1950

Записи данных

Данные этого находка ресурса были опубликованы в виде Darwin Core Archive (DwC-A), который является стандартным форматом для обмена данными о биоразнообразии в виде набора из одной или нескольких таблиц. Основная таблица данных содержит 40 721 записей.

Также в наличии 1 таблиц с данными расширений. Записи расширений содержат дополнительную информацию об основной записи. Число записей в каждой таблице данных расширения показано ниже.

Данный экземпляр IPT архивирует данные и таким образом служит хранилищем данных. Данные и метаданные ресурсов доступны для скачивания в разделе Загрузки. В таблице версий перечислены другие версии ресурса, которые были доступны публично, что позволяет отслеживать изменения, внесенные в ресурс с течением времени.

Версии

В таблице ниже указаны только опубликованные версии ресурса, которые доступны для свободного скачивания.

Как оформить ссылку

Исследователи должны дать ссылку на эту работу следующим образом:

Burant J B, Oosterkamp W E, Thapa P, van Hofslot T, Visser M E, Vriend S J G (2025). Historical breeding bird data from a national citizen science nest box monitoring initiative in the Netherlands, 1922–1950. Version 1.0. NIOO-KNAW. Occurrence dataset. https://tryout.nlbif.nl/resource?r=nestkast_1&v=1.0

Права

Исследователи должны соблюдать следующие права:

Эта работа находится под лицензией Creative Commons Attribution (CC-BY 4.0).

Регистрация в GBIF

Этот ресурс не был зарегистрирован в GBIF

Ключевые слова

birds presence; breeding birds; ecology; phenology; nest site; history; Occurrence

Внешние данные

Ресурс также доступен в других форматах

Контакты

Географический охват

The Netherlands in the early twentieth century

Таксономический охват

Описание отсутсвует

Временной охват

Данные проекта

Описание отсутсвует

Исполнители проекта:

Методы сбора

Volunteers checked nests in nestboxes and a small number of wild nests. They recorded lay date, clutch size and brood size. These data were gathered into a physical dataset by the Plantenziektekundige Dienst.

Описание этапа методики:

1. Source files were scanned and digitized using the pre-trained Transkribus model 'The Text Titan I' for text recognition, the 'Universal Lines' model for layout recognition, and a machine learning model trained on 80 manually transcribed pages for table recognition. The raw text output was cleaned with manual review and automation using Python with pandas and regex libraries.
2. Datafication included standardizing area and observer names. All areas were manually geographically coded using historical Esri maps of the Netherlands. Species taxonomy was mapped to the vernacular names using the taxize package in R.
3. Quality control included reviewing suspicious values (e.g. outliers, improbable and impossible values) against the source material. The data was furhter validated against the original reports from the Plantenziektekundige Dienst (ongoing).

Дополнительные метаданные